Опубликовано19 мая 2021 г.#статистика+1Статистические методы анализа аномалий в данных.Статистические методы анализа аномалий в HR‑данных
Опубликовано27 апр. 2021 г.#HR-аналитика+1Аномалии в данных.Аномалии в HR‑данных: причины, типы и методы выявления
Опубликовано8 апр. 2021 г.#HR-аналитика+1Укомплектованность & Приемы/УвольненияУкомплектованность подразделений и анализ приёмов/увольнений: метрики HR, причины низкой укомплектованности, гипотезы
Опубликовано6 апр. 2021 г.#HRTech+1Резюме: проблемы неструктурированных данныхКак анализировать неструктурированные данные резюме в HR-аналитике
Опубликовано30 мар. 2021 г.#HRTech+1Хотите потренировать креативное мышление?Как собрать и использовать данные о водителях для HR‑аналитики и прогноза безопасности
Опубликовано25 мар. 2021 г.#HR-аналитика+1Продуктовая аналитика HR: метрики пользователейметрики продуктовой аналитики в HR: DAU, MAU, retention, churn
Опубликовано19 мар. 2021 г.#HR-аналитика+1Про опрос об ONA.опрос ONA результаты и рекомендации аналитика
Опубликовано16 мар. 2021 г.#HR-аналитика+1ONA – аналитика командной работыОценка командной работы через ONA: аналитика коммуникаций и взаимодействий
Опубликовано11 мар. 2021 г.#автоматизация_hr+13в1 HR аналитика, автоматизация, процессHR аналитика: численность персонала по функциям, городам и декретникам, автоматизация учета