- Опубликовано
#dataviz
- Автор
- Имя
- Красивая аналитика
- Telegram
- Красивая аналитика18345 подписчиков951 постАвторский канал Виктории Пискаревой Про HRTech продукты, автоматизацию HR процессов, аналитику, данные о людях, опыт пользователей и жизнь вокруг РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r
#dataviz
Часто встречаю примеры неправильной визуализации при использовании распределения по какому-то числовому параметру.
В HR чаще всего это про распределение увольнений по стажу работы.
Т.к. мы, HR-ы, устроены так, что нас часто особенно сильно интересует судьба сотрудников в первый год, а потом уже не так чтобы очень, то часто мы считаем увольнения по стажу как возраст детей – до года – каждый месяц, а потом уже годами.
Часто это выливается в то, что учет увольнений по стажу у нас выглядит так:
* до 1 месяца
* 1-2 месяца
* 3-6 месяцев
* 6-12 месяцев
* 1-2 года
* 2-3 года
* 3-5 лет
* 5-10 лет
* более 10 лет
Знакомо? ;)
На картинке более простой пример с тем же смыслом.
Количество уволенных каждый год в примере неизменно – 10 человек в год.
Но какой период работы на диаграмме слева вам кажется критичным, а какой не требующий внимания?...
🌺 Правильный вариант:
делать распределение с равным шагом, а если нужно что-то детализировать, то это можно вынести в дополнительную диаграмму как в примере
Предыдущий пост
- Опубликовано
Еще есть время
Закрепленные
Из подборки #dataviz
- Опубликовано
Круг или гистограмма с наполнением?
- Опубликовано
9 постов про таблички
- Опубликовано
Диаграмма - кринж
- Опубликовано
Стиль Bento
- Опубликовано
Шкалы и визуализация
- Опубликовано
Визуальный стиль
Свежие посты
- Опубликовано
Антикризисный менеджмент
- Опубликовано
ИИ-Айсберг
- Опубликовано
Афиша Март
- Опубликовано
Перевернуть рамку: выставка китайского искусства
- Опубликовано
23 февраля
- Опубликовано
Обновленные карты HRTech решений 2025
- Опубликовано
Готовы прокачать карьеру? DevRel вебинары
- Опубликовано














