Сбор данных в HR: ошибки и уроки

Сбор данных

Однажды я делала новую программу мотивации на основе отзывов от клиентов, оставленных через мобильное приложение.

Мы сделали все как надо: получили выгрузки данных, посмотрели на статистику, вывели норматив, поставили цели... Нас совсем не смутило то, что, судя по статистике, у нас был почти идеальный уровень сервиса.

Хорошо, что перед тем как сделать рассылку на пилотную группу сотрудников, я сама решила оставить подобный отзыв.

Только в этот момент я поняла, что приложение на тот момент было настроено так, что если клиент не оставлял отзыв по итогам визита, то по умолчанию выставлялась оценка «5».

Надо ли говорить, что все наши расчеты оказались совершенно бесполезными, а выводы, построенные, между прочим, на основе данных оказались полной ерундой.

Вот почему изучение источников данных и процесса их получения не менее важны чем умение их обрабатывать.

P.S. по приложению мы, конечно, дали обратную связь продакту, и обработку данных в нем перестроили так как нам было нужно ;)