Джуновая табличка

Джуновая табличка

Появился повод вспомнить пост 2022 года. Джуны новые, а ошибки и советы все те же)

Оригинальный пост канала "Красивая аналитика" @whrdata

Молодые аналитики часто делают разного рода adhoc выгрузки по запросам пользователя и редко задумываются о том, что после выгрузки файла из системы и перед отправкой его пользователю, хорошо бы его "причесать" - сделать так, чтобы пользователю было удобно.

Что полезно сделать перед отправкой?

1. Удалить: *дубликаты столбцов, после объединения 2х таблиц *столбцы с данными в виде ненужных кодов *один из столбцов, если есть 2 с полным и с коротким названием *слова NULL и подобные заменить его понятным для пользователя значком "-" или нужным словом * слова ЛОЖЬ/ИСТИНА заменить на более короткие "да"/"нет" или подобное

2. Перегруппировать столбцы слева направо по какой-то логике: если важна структура, то по иерархии подразделений, если сроки - то даты, если списки сотрудников, то ФИО и т.п.

3. Закрепить верхнюю строчку для удобного скроллинга вниз

4. Переименовать технические названия столбцов в человеческие

5. Выделить наименования столбцов в «шапке»

6. Отсортировать по полезному столбцу (дате найма, ФИО / подразделение по алфавиту и т.п.)

7. Добавить: *какую-то сводную таблицу по заданной теме *столбец с признаком, если он использовался при обработке данных, но не присутствовал в выгрузке в явном виде

8. Задать себе вопрос: какой вывод я могу сделать на основе этих данных?

9. Назвать файл так, чтобы при сохранении было понятно что там за данные и за какой период

После этого можно отправлять, но сначала

10. Добавить в теле письма / посте мессенджера пояснения про: * источник данных * период * методологию получения данных (на простом языке - про примененные фильтры, ограничения, контур применения и т.п.) * легенду про цветовое кодирование, если оно было применено