- Опубликовано
#заметки Russian Retail Show 2025, ч.2
- Автор
- Имя
- Красивая аналитика
- Telegram
- Красивая аналитика18345 подписчиков951 постАвторский канал Виктории Пискаревой Про HRTech продукты, автоматизацию HR процессов, аналитику, данные о людях, опыт пользователей и жизнь вокруг РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r
#заметки
с конференции Russian Retail Show 2025, ч.2
Презентация Магнит,
кейс про Операционную модель магазина и ее влияние на численность персонала
Инструмент для проведения хронометража - Мобильное приложение «Нормирование операций»
Инструмент адаптирован под потребность компании:
• проводит точечные замеры каждого мельчайшего действия
• позволяет добавлять новые действия в режиме онлайн
На выходе - многомерная автоматизированная модель расчета рекомендованного штата из 168 драйверов - факторов, от которых зависит объем выполняемой работы в магазине
Какие получили эффекты:
• Перераспределение фонда рабочих часов с более «мелких» на высокопродающие магазины
• Перераспределение часов между магазинами в зависимости от объема операций (влияние локаций)
Что увидели:
• Подтвердили объем часов на «маленьких» магазинах
• Определили превышение часов на средних по обороту магазинах и недостаток на высокооборотистых магазинах
Промежуточные выводы:
• Требуется оцифровка множества статичных драйверов
• Цифровизация сложно воспринимается людьми и это оказывает влияние при внедрении – постоянное желание проверить правильность расчета
• Модель производительности магазина – динамическая, требует постоянного изменения
• Расчет штата на основе модели производительности –элемент общей цифровой архитектуры управления задачами в магазине
• Требуется большая гранулярность распределения штата – внутри месяца, внутри недели, внутри дня
Кейс как будто из моей прошлой жизни, примерно 10-летней давности)
Любопытно, но когда мы делали нормирование работ в ресторанах, то по моделям, собранным на основе норм времени по операциям, численность в некоторых ресторанах получалась выше, чем та, с которой команды реально работали. Это происходило потому, что в нормативах сложно учесть многозадачность сотрудников - выполнение одним сотрудником операций на нескольких станциях параллельно. Для этого им нужны условия - определенный трафик гостей и объем операций в единицу времени. И тогда опытные сотрудники работают именно так. А когда их начинают нормировать, то они начинают работать по процессу)
Еще одна презентация с конференции с кейсом про нормирование операций от SL Soft и Zenden есть тут
Предыдущий пост
- Опубликовано
заметки Russian Retail Show 2025, ч.1
Следующий пост
- Опубликовано
Джуновая табличка
Закрепленные
Из подборки #HR-Tech
- Опубликовано
Афиша Март
- Опубликовано
Экономить тратить: где поставить запятую 2026?
- Опубликовано
Ментальное здоровье: от разовых плюшек к системе
- Опубликовано
Афиша 2026, ч.2 про Автоматизацию и ИИ
- Опубликовано
Афиша 2026, ч.1 про С&B и Оргдизайн
- Опубликовано
Экосистема сервисов для рекрутмента
Свежие посты
- Опубликовано
Антикризисный менеджмент
- Опубликовано
ИИ-Айсберг
- Опубликовано
Афиша Март
- Опубликовано
Перевернуть рамку: выставка китайского искусства
- Опубликовано
23 февраля
- Опубликовано
Обновленные карты HRTech решений 2025
- Опубликовано
Готовы прокачать карьеру? DevRel вебинары
- Опубликовано












