Опубликовано16 сент. 2020 г.#dataviz+1#dataviz #fuckup Гистограмма с накоплениемГистограмма с накоплением: как визуализировать суммарные показатели в HR‑аналитике, плюсы и рекомендации
Опубликовано15 сент. 2020 г.#метрики_подбора+1Эффективность рекламных кампаний в рекрутингеКак измерить эффективность рекламных кампаний в HR и оптимизировать бюджет подбора
Опубликовано10 сент. 2020 г.#dataviz+1#dataviz #fuckup Совместить несовместимоеКак избежать перегрузки слайдов в визуализации данных: разделить информацию на отдельные элементы
Опубликовано7 сент. 2020 г.#подбор_персонала+1#hr_метрики #подбор_персоналаАналитика использования job‑сайтов: как оценить эффективность привлечения кандидатов
Опубликовано4 сент. 2020 г.#HR-аналитика+1Возможности VS Этика (продолжение)Как применить данные VS Этика в HR: таргетинг аудитории и формирование кафетерия льгот
Опубликовано4 сент. 2020 г.#hr_данные+1#hr_данные #hr_data Возможности VS Этикаанализ аудитории Beeline для HR: возможности и этика
Опубликовано3 сент. 2020 г.#data-driven HR+1Аналитики – люди творческие.Как проводить HR‑аналитику: цели, ресурсы, данные, метрики, инструменты и выводы
Опубликовано2 сент. 2020 г.#подбор_персонала+1Данные резюме кандидата: какие поля важныКакие данные из резюме кандидата важны для подбора персонала
Опубликовано28 авг. 2020 г.#dataviz+13D бублик vs 2D круговая диаграмма #dataviz3D бублик в круговой диаграмме искажает данные, 2D визуализация лучше для HR‑аналитики – причины и примеры