Аналитика публикаций на hh

Аналитика публикаций на hh

Недавно мы взялись потестировать аналитику по работе с сайтом hh. Если кто не знает, там есть много про вакансии, публикации, отклики и контакты из базы, а также сколько денег на все это расходуется. Это довольно много информации, но нам все равно показалось полезным обогатить эти данные своими внутренними признаками, чтобы смотреть картинку в комплексе.

Итак, наши предложения по обогащению данных на hh:)

1. Дать возможность рекрутеру делать отметку на резюме «кандидат нанят», чтобы это попадало в статистику hh как «количество нанятых через hh», т.к. важна связка отклики/затраты + факт выхода, потому что цель - найм

2. Добавить разделение рекрутеров, и вообще пользователей, на роли – рекрутер, ресечер/стажер, нанимающий менеджер и т.п. А также объединять в пары рекрутера + ресечера, для объединения их статистики, т.к. у них разные цели и поведение

3. Дать возможность для каждой роли устанавливать лимиты на открытие резюме и расходование денежных средств (причины в п.2.)

4. Было бы удобно делить рекрутеров на «ИТ»/не «ИТ» или Tech/nonTech. Во многих ИТ компаниях есть такое разделение. Это связано с разной сложностью закрываемых вакансий и, как следствие, с разными значениями показателей воронки и срока закрытия вакансии.

5. Добавить в дашборд по аналитике карту распределения рекрутеров по тратам и количеству закрытых вакансий (см. п. 1 и рисунок) Для этой карты есть множество интересных (=полезных) вариантов использования, например: • сравнить результаты команд рекрутеров между собой • сравнить результаты отдельных рекрутеров с сопоставимым пулом вакансий между собой • сравнить «вклад» в закрытие рекрутеров и ресечеров • заметить «вылеты», чтобы разобраться в их причинах

Еще похожие заметки о job-сайтах:

Про справочники на job-сайтах https://t.me/whrdata/105

#Заметки с вебинара «Сверхновый рынок труда» от 27.10.2022 https://t.me/whrdata/585

Про справочники на job-сайтах (продолжение) https://t.me/whrdata/600

Аналитика поведения, часть 2, hh https://t.me/whrdata/821