- Опубликовано
1,5 года назад я писала про то как сложно...
- Автор
- Имя
- Красивая аналитика | HR | Tech
- Telegram
- Красивая аналитика | HR | Tech18345 подписчиков1191 постАвторский канал Про HRTech продукты, автоматизацию HR процессов, аналитику, данные о людях, опыт пользователей и жизнь вокруг РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r HR
Кратко
как очистить справочники вакансий и исправить несоответствия в HR‑данных
Сбор данных из резюме.
1,5 года спустя
1,5 года назад я писала про то как сложно обрабатывать данные из резюме:
Про справочник:
https://t.me/whrdata/105
Нормализация данных:
https://t.me/whrdata/83
Недавно мы анализировали вакансии на известном работном сайте в странах СНГ и, на первый взгляд, статистика оказалась "кривой":
* общая цифра не совпадала с разбивкой по специализациям
* количество вакансий в некоторых специализациях совпадало в разных странах до единицы (напр., webмастер и webинженер)
Приятно было пообщаться с аналитиком сайта и узнать, что в этой сфере произошли изменения и если зайти по другой ссылке, то все будет работать корректно :)
Коллеги сделали 3 ключевых изменения:
1. почистили специализации и убрали все ненужное
2. сократили количество специализаций
3. убрали дубликаты между профобластями и специализациями
Не забывайте чистить свои справочники. Со временим они имеют свойство разрастаться и становиться несистемными ;)
