Кейсы управления курьерами в Яндекс.Еда 2020

Я периодически смотрю на кейсы из продвинутых, высокооборачиваемых бизнесов, где участвует большое количество людей. Мне интересно как смотрят на управление людьми не HRы

Вот нашла кейс 2020 года, Marketplace efficiency в Яндекс.Еде

#заметки 5 ключевых задач по работе с курьерами: 1. Найм курьеров 2. Вывод курьеров 3. Назначение на заказы 4. Передвижение курьеров 5. Оплата курьерам

1. Найм курьеров: •Прогноз заказов на N месяцев вперед •Конверсия по каналам привлечения •Среднее время работы курьера в неделю •«Возвращаемость» курьеров

2. Вывод курьеров •Прогноз заказов на неделю вперед по дням •Распределение по зонам и часам: заказов => курьеров => смен курьеров

3. Назначение на заказы: •Распределение курьеров по заказам •Сурж (динамическое ценообразование) - алгоритм, который регулирует баланс спроса и предложения. Увеличение стоимости доставки для уменьшения спроса в моменте высокой нагрузки на курьеров, когда спрос на доставку значительно превышает возможности курьеров в наличии (например, когда пошел сильный дождь и люди не хотят идти на обед на улицу).

4. Перемещение курьеров между территориями: •Количество заказов и количество курьеров по территориям в реальности не равномерны, поэтому для поддержания баланса есть необходимость перемещать курьеров туда, где в данный момент есть в них дефицит.

5. Система оплаты: Ни строго почасовая оплата, ни оплата просто по количеству заказов не выгодны, поэтому используется сложная система оплаты труда, где учитываются: •  минимальный доход в час •  количество заказов •  удаленность заказа •  качество (скорость) доставки

Обратите внимание на слайд. Интересно, что вероятность увольнения ребята обозначают ни как принятые в HR, attrition или turnover, а как продуктовый churn rate, метрика, которая показывает какое количество пользователей перестали пользоваться сервисом.

Еще один кейс от ЯндексЕда, более продвинутый и от 2022 года есть тут