- Опубликовано
Работа над качеством данных
- Автор
- Имя
- Красивая аналитика | HR | Tech
- Telegram
- Красивая аналитика | HR | Tech18345 подписчиков1219 постовАнализирую рынок [HR]: процессы, решения, системы, платформы, тренды, мнения, исследования, публикации, кейсы. Про людей на работе и в жизни РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r
Кратко
как повысить качество данных о причинах увольнений в HR с помощью квиза
Работа над качеством данных
При любом вводе данных есть ошибки, пробелы, неточности.
HR не исключение.
Одно из "слабых" мест в HR - это причины увольнений:
1. они могут быть не проставлены вообще
2. выставленная в системе причина может не соответствовать реальной ситуации (причем иногда это видно прямо из комментариев)
Наталья Любимова из Тинькофф в своей презентации на конференции рассказывала, что они для работы над качеством данных проводят с HR-ами квиз :)
Для этого коллеги делают рассылку по HR, которые вводят причины увольнений в систему, где предлагают определить причины по 20 описанным ситуациям.
"На основе твоих ответов мы сможем выявить типичные ошибки, чтобы улучшить справочник причин, а ты проверишь свой уровень мастерства по выбору конкретной причин на базе реальных кейсов"
Не знаю сколько HR вводят данные по причинам увольнений в Тинькофф, но из моего опыта в рознице - таких людей могут быть десятки, а отсутствующих причин - сотни, поэтому квиз для повышения полноты данных кажется очень годной идеей.
