Работа над качеством данных

Работа над качеством данных

При любом вводе данных есть ошибки, пробелы, неточности. HR не исключение. Одно из "слабых" мест в HR - это причины увольнений:

1. они могут быть не проставлены вообще 2. выставленная в системе причина может не соответствовать реальной ситуации (причем иногда это видно прямо из комментариев)

Наталья Любимова из Тинькофф в своей презентации на конференции рассказывала, что они для работы над качеством данных проводят с HR-ами квиз :)

Для этого коллеги делают рассылку по HR, которые вводят причины увольнений в систему, где предлагают определить причины по 20 описанным ситуациям.

"На основе твоих ответов мы сможем выявить типичные ошибки, чтобы улучшить справочник причин, а ты проверишь свой уровень мастерства по выбору конкретной причин на базе реальных кейсов"

Не знаю сколько HR вводят данные по причинам увольнений в Тинькофф, но из моего опыта в рознице - таких людей могут быть десятки, а отсутствующих причин - сотни, поэтому квиз для повышения полноты данных кажется очень годной идеей.