- Опубликовано
Темные данные
- Автор
- Имя
- Красивая аналитика | HR | Tech
- Telegram
- Красивая аналитика | HR | Tech18345 подписчиков1219 постовАнализирую рынок [HR]: процессы, решения, системы, платформы, тренды, мнения, исследования, публикации, кейсы. Про людей на работе и в жизни РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r
Кратко
Темные данные в HR: типы экстраполяции, выборочные факты, самоотбор и др.
Темные данные
Сейчас, когда вокруг так много противоречивой информации, чтобы постараться быть хоть немножечко объективными, будет здорово вспомнить про типы темных данных (ну или хотя бы прочитать оглавление этой книги 😊)
Например,
тип 15: экстраполяция за пределы ваших данных.
«У нас нет данных из разных вселенных по одной простой причине — мы там не были. Это означает, что любые выводы, которые мы делаем, неизбежно ограничиваются нашей Вселенной (а точнее, вселенными такого же типа): может происходить масса всего, о чем мы не знаем. Из этого примера наука может извлечь для себя важный урок. Теория может идеально согласовываться с данными, но сами данные имеют ограничения. Если вы экстраполируете теорию за пределы, в которых были собраны данные, то всегда есть вероятность того, что она окажется недействительной»
Еще там есть:
тип 3: Выборочные факты
тип 4: Самоотбор и
тип 5: Неизвестный определяющий фактор
В общем, помогает немного поставить мозги на место...
