- Опубликовано
Темные данные
- Автор
- Имя
- Красивая аналитика | HR | Tech
- Telegram
- Красивая аналитика | HR | Tech18345 подписчиков1156 постовАвторский канал Виктории Пискаревой Про HRTech продукты, автоматизацию HR процессов, аналитику, данные о людях, опыт пользователей и жизнь вокруг РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r HR
Темные данные
Сейчас, когда вокруг так много противоречивой информации, чтобы постараться быть хоть немножечко объективными, будет здорово вспомнить про типы темных данных (ну или хотя бы прочитать оглавление этой книги 😊)
Например,
тип 15: экстраполяция за пределы ваших данных.
«У нас нет данных из разных вселенных по одной простой причине — мы там не были. Это означает, что любые выводы, которые мы делаем, неизбежно ограничиваются нашей Вселенной (а точнее, вселенными такого же типа): может происходить масса всего, о чем мы не знаем. Из этого примера наука может извлечь для себя важный урок. Теория может идеально согласовываться с данными, но сами данные имеют ограничения. Если вы экстраполируете теорию за пределы, в которых были собраны данные, то всегда есть вероятность того, что она окажется недействительной»
Еще там есть:
тип 3: Выборочные факты
тип 4: Самоотбор и
тип 5: Неизвестный определяющий фактор
В общем, помогает немного поставить мозги на место...
Закрепленные
Из подборки #данные
- Опубликовано
Оценка отзывов
- Опубликовано
Знатоки города,
- Опубликовано
Финансовые результаты Т-Технологий 2024
- Опубликовано
(не)Персональные данные
- Опубликовано
"Все врут" (с)
- Опубликовано
Привычки или Новый опыт?
Свежие посты
- Опубликовано
Мобильность в середине карьеры
- Опубликовано
"Рекомендации для вашей профессии" (с) (именно...
- Опубликовано
Четверть века HR EXPO PRO ЛЮДЕЙ остается...
- Опубликовано
T-Shaped HR Competency Model от AIHR
- Опубликовано
Настоящий анализ эффективности ИИ-рекрутеров
- Опубликовано
Архетипы авангарда
- Опубликовано
19 июня
- Опубликовано
















