Качество релевантных кандидатов от Авито

Повышение качества предоставления релевантных и актуальных кандидатов для работодателей от Авито. Интересная #статья о работе «внутренней кухни»

Не буду переписывать статью ребят, ее можно почитать тут, запишу только некоторые интересные для себя мысли.

Ключевая цель: повторное обращение работодателей за поиском на авито после результативного закрытия вакансии. «Коннектность резюме влияет на retention работодателей", это и надо повышать.

Проблематика в том, что работодатели покупают неактуальные контакты, соответственно они тратят бюджет, но не получают результат, т.е. стоимость подбора растет, а удовлетворенность от использования сервиса падает.

Какие причины неактуальных резюме: • человек удалил приложение и не видел уведомлений • соискатели находят работу, но не удаляют свою анкету

Простое решение в виде архивации резюме пользователей, не ответивших на контрольный вопрос в пуш-уведомлении или звонке о том, ищут ли они работу, не помогло, просто "стали чаще предлагать одни и те же резюме"

Решение: • разработать и внедрить модель оценки актуальности резюме. • поправить порядок выдачи резюме в поиске

База данных: чаты соискателей с потенциальными работодателями

3 группы факторов: • активности соискателей, • наполненности резюме, • взаимодействия с резюме

Было бы интересно посмотреть на значимость каждого из этих факторов, но такой инфо нет. Зато есть перечень ряда признаков (и, судя по тому, что написаны они в каком-то не очень логичном порядке, то, может быть, они упорядочены по уменьшению значимости? 😊)

• Создание резюме через чат-бота • Доля отвеченных чатов в других категориях • Доля заполненных полей в резюме • Количество обновлений номера телефона • Количество контактов по вакансиям • Количество редактирований резюме • Создание резюме через подачу объявлений • Наличие описания резюме • Количество дней с момента создания резюме • Доля отвеченных чатов за предыдущий месяц • Доля отвеченных чатов за 2 недели • Ответил на предыдущий чат? • Среднее время ответа в чате за предыдущий месяц • Среднее количество сообщений в предыдущих чатах

В статье еще много инфо про валидацию модели и проведение А/В тестов для ее тестирования.

Но, я вот чем хотела поделиться: по итогам статьи «меня терзают смутные сомнения» (с)

По моему опыту работы с ML аналитиками в одной из предыдущих компаний, у них всегда проблема с выбором факторов из-за недостаточного знания предметной области. Мне кажется, что HR-ы бы подобрали какие-то более интересные факторы (не факт, что они бы оказались более значимыми, но тем не менее)

Количество редактирования резюме и телефонного номера – ну, как будто, это не очень частые истории, даже интересно какой эффект они дают.

Ответы за месяц: с учетом что ЦА Авито это массовка, то месяц, кажется, очень долгий срок. По крайней мере, на мой взгляд, конечно, этот срок точно должен быть разный в зависимости от уровня должности. По ощущениям, линейные сотрудники ищут работу максимум неделю.

Количество контактов по вакансиям: а как же что-то типа ранжирования работодателей? Ну, т.е., условно, пишет соискателю Магнит или пишет noname. Кстати, в каком порядке они пишут, наверное, тоже имеет значение. И с какой скоростью отвечает рекрутер. И все чему нас рекрутеров все время учат – заполненность описания вакансия, наличие указанной зп, графика и места работы и т.п.

Что думаете? Накидаем еще факторов для проверки?)