Skills-based approach по-русски

Skills-based approach по-русски

#заметки с выступления представителя НИИ Труда МинТруда на конференции "Управление данными", прошедшей 21.09.2023

По наводке коллеги и большого эксперта по работе с данными, посмотрела это видео первым и не пожалела

"Мониторинг и анализ публичного рынка вакансий и резюме"

Приятно удивило выступление от представителя НИИ Труда. Его первыми словами были: «Что мы делаем? Мы делаем все, чтобы понять, что представляет собой рынок труда - кто нужен, кто востребован, кого ищут. Не по должностной инструкции, а по компетенциям»

У них настроена система ежедневного мониторинга открытых источников.

Период сбора данных 2018-2023 3 основных источника данных: HH, SuperJob, Работа в России (>80% рынка)

68+ млн уникальных объявлений о вакансиях (в том числе неРФ)

Что они делают:

1. Типизация вакансий по названию должности • Продавец-кассир – 510.218 вариантов названий в базе данных • Курьер – 35.072 • DevOps инженер – 12.314 • Системный администратор – 7499 • Data scientist – 4791 • Монтажник слаботочных систем - 1475 (посмотреть бы что это за варианты такие в таких количествах?)

2. Категоризация объявлений по типовым должностям (порядка 750 должностей)

3. Типизацию и разметку всего что есть в резюме (требования к опыту, наличие прав, регион и т.п.)

Одни из самых важных параметров сейчас это: • требования к опыту, • вахта / не вахта, • дистанционная занятость

4. Дедубликация (63,9М записей => 50,1М+) (когда на одну и ту же вакансию в 1 день делается Х объявлений)

5. Определение дополнительных типовых значений (для создания справочников)

Самая востребованные специалисты, говорит DevOps. Правда медиана по Москве, по их данным, 200-250 в зависимости от опыта. Интересно, что зп указана только в 15,6% вакансий. 1,5 года назад начали разбирать «содержание» вакансий.

Весь анализ проводят не по тегам, а по тексту и понимать сколько они стоят. Он абсолютно захейтил теги на работных сайтах как источник данных. Почему? Привел пример того, что навык «Turbo Pascal» до сих пор встречается на hh. Я не поверила, но это правда так. И далеко не только у тех, кто имеет отношение к АСУ ТП и учил его (как я 😊) См. пруф.

После сбора происходит группировка и классификация профессиональных требований (знания, умения, навыки)

Итого: • Обработано 24 млн фраз • Словарь на данный момент насчитывает 1,4 млн фраз • Для одной типовой позиции в среднем 45 типовых профессиональных требований

Обещал, что часть данных в скором времени будет доступны.

Вопросы / комментарии из зала все те же: "есть тонна информации в других источниках, и там есть зп, поэтому данные не самые точные" :)