- Опубликовано
Статистические методы анализа аномалий в данных.
- Автор
- Имя
- Красивая аналитика | HR | Tech
- Telegram
- Красивая аналитика | HR | Tech18345 подписчиков1219 постовАнализирую рынок [HR]: процессы, решения, системы, платформы, тренды, мнения, исследования, публикации, кейсы. Про людей на работе и в жизни РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r
Кратко
Статистические методы анализа аномалий в HR‑данных
Статистические методы анализа аномалий в данных.
Продолжение 2х заметок про методы детектирования аномалий данных.
Автор статьи - HR-аналитик, Артемий Молоснов.
Часть 1 вводная, разбираемся в определениях
Часть 2 про визуальный анализ
Часть 3 посвящена статистическим методам и методам на основе машинного обучения
У нас не получилось изложить их коротко, поэтому продолжение по ссылке :)
Красивая аналитика | HR | Tech
18345 подписчиков
1219 постов
Анализирую рынок [HR]: процессы, решения, системы, платформы, тренды, мнения, исследования, публикации, кейсы. Про людей на работе и в жизни
РКН:
https://vk.cc/cHknrk
за сотрудничеством к @victoria_pi
или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r
Предыдущий пост
- Опубликовано
Комиксы и дашборд
Комиксы и дашборд: сравнение книги «Понимание комикса» со HR‑дашбордом и визуализацией данных
Следующий пост
- Опубликовано
Модель данных
модель данных в HR: организация таблиц, ключи и быстрый доступ к аналитике

















