Индикаторы увольнения

Индикаторы увольнения #текучесть

На сайте модной иностранной HR платформы нашла интересный кейс: набор индикаторов – предикторов увольнения. Никакой бигдаты, сложного ИИ и моделей в черном ящике. В систему заложены «13 индикаторов, которые универсальны для всех сотрудников».

Есть 3 варианта значения статуса риска увольнения работника по показателю: 🟢 низкий 🟠 средний 🔴 высокий ⚪️ для индикатора не найдено релевантных данных

На сайте есть предупреждение, что «значения индикаторов основано на статистических тенденциях и не может отражать образ мышления отдельного сотрудника». Похоже, что ребята заложили единые нормативы и не предлагают заниматься нормированием этих показателей под каждую компанию или хотя бы индустрию.

На что смотрят?

Персональная информация: Возраст: сотрудники в возрасте 35 лет и старше - 🟢 Дети: сотрудники с детьми - 🟢 Любопытно, что нет семейного статуса

Здесь и далее: ⤴️ более высокий риск увольнения ⤵️ менее подвержены риску увольнения

Команда: Размер команды: сотрудники в командах с менее чем 5 сотрудниками, подчиняющимися одному и тому же менеджеру - ⤴️ Недавняя добровольная текучесть команды: сотрудники в командах с высоким уровнем увольнения за последние 180 дней - ⤴️

Карьера: Время в текущей должности: если занимает одну и ту же должность более 4х лет - 🔴 Время с текущей зарплатой: если не было повышения зарплаты более 2,5 лет - 🔴

Менеджер: Срок пребывания в должности: если менеджер сотрудника работает в компании более 2х лет, то ⤵️ Недавняя смена: если была смена руководителя за последние 180 дней, то ⤴️

Позиция и статус: Количество сотрудников на той же роли: сотрудники, имеющие одинаковые должности с 4-мя другими сотрудниками - ⤵️ Менеджмент: наличие непосредственных подчиненных - ⤵️ Прямые подчиненные: управление большими командами - ⤵️ «Персентиль сеньорности»: сотрудники, проработавшие в компании дольше всех - ⤵️

Отсутствия: •Недавние запросы: Сотрудники, подавшие более 5 запросов на отпуск за последние 90 дней - ⤴️