Перейти к содержимому
Опубликовано

Качество данных

Автор
  • Имя
    Красивая аналитика | HR | Tech
    Telegram

Кратко

как улучшить качество данных в HR‑аналитике и избежать ошибок доставки

Качество данных

В выходные я делала заказ подарка на ДР в одном маркетплэйсе. Мне была важна дата доставки, но именно ее переносили 2 раза. После первого переноса я посмотрела на детали доставки в приложении и увидела там проблемы, о чем написала в тех поддержку. Но это не помогло и доставку все равно перенесли второй раз.

Похоже, что дело было в технической ошибке в распределении заказа. Странно, что на такой большой платформе не настроены оповещения о технических багах, которые непосредственно влияют на пользовательский опыт.

Своевременность загрузки данных и оповещения об ошибках - важная часть работы не только для улучшения пользовательского опыта, но и для анализа данных

Для предотвращения получения пользователями некорректных данных хорошей практикой будет, например: * установить оповещения на почту команды поддержки при появлении ошибок * вывести на каждый лист дашборда дату последнего обновления

Это поможет отслеживать технические проблемы на самом раннем этапе

Работа над качеством данных в Тинькофф https://t.me/whrdata/534 

Проверка качества данных с помощью Python https://t.me/whrdata/278 

Нормализация данных https://t.me/whrdata/83

Красивая аналитика | HR | Tech
18345 подписчиков
1219 постов
Анализирую рынок [HR]: процессы, решения, системы, платформы, тренды, мнения, исследования, публикации, кейсы. Про людей на работе и в жизни РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r