Модель прогноза текучести

Модель прогноза текучести #текучесть

На сайте иностранной компании Orgnostic нашла интересный вариант по интересной и полезной для руководителя визуализации драйверов текучести по сотруднику.

Модель высчитывает и показывает факторы, которые оказывают влияние на текучесть и на удержание.

Факторы, которые используются модели:

• Возраст сотрудника • Стаж работы сотрудника в компании • Последняя доступная зарплата • Время с момента последнего повышения зарплаты. • Среднее количество повышений зарплат • Среднее относительное повышение заработной платы • Среднее время между повышениями зарплаты • Средняя сумма бонуса • Медиана между бонусами • Лет на нынешней должности • Время работы под руководством нынешнего менеджера • Менеджер покинул компанию за последние шесть месяцев. • Размер команды • Количество незапланированных отпусков • Количество сверхурочных дней в течение 1 года • Количество посещенных учебных занятий

Похожий пример модели был тут Интересно, что факторы почти те же самые.

Подробности и описание модели в оригинале тут.

@whrdata