- Опубликовано
Модель прогноза текучести
- Автор
- Имя
- Красивая аналитика | HR | Tech
- Telegram
- Красивая аналитика | HR | Tech18345 подписчиков1219 постовАнализирую рынок [HR]: процессы, решения, системы, платформы, тренды, мнения, исследования, публикации, кейсы. Про людей на работе и в жизни РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r
Кратко
модель прогноза текучести сотрудников: факторы, визуализация и аналитика HR
Модель прогноза текучести
#текучесть
На сайте иностранной компании Orgnostic нашла интересный вариант по интересной и полезной для руководителя визуализации драйверов текучести по сотруднику.
Модель высчитывает и показывает факторы, которые оказывают влияние на текучесть и на удержание.
Факторы, которые используются модели:
• Возраст сотрудника
• Стаж работы сотрудника в компании
• Последняя доступная зарплата
• Время с момента последнего повышения зарплаты.
• Среднее количество повышений зарплат
• Среднее относительное повышение заработной платы
• Среднее время между повышениями зарплаты
• Средняя сумма бонуса
• Медиана между бонусами
• Лет на нынешней должности
• Время работы под руководством нынешнего менеджера
• Менеджер покинул компанию за последние шесть месяцев.
• Размер команды
• Количество незапланированных отпусков
• Количество сверхурочных дней в течение 1 года
• Количество посещенных учебных занятий
Похожий пример модели был тут
Интересно, что факторы почти те же самые.
Подробности и описание модели в оригинале тут.
@whrdata
