Тренды в моделировании данных в 2024 году

Тренды в моделировании данных в 2024 году

Подсмотрела у своей хорошей коллеги, большого эксперта по работе с данными ссылку на эту статью.

Как же быстро развивается сфера управления данными… Сколько новых слов :)

Итак, сами тренды и мои #заметки по мотивам статьи:

1. Распространение отраслевых моделей Компании оттачивают моделирование данных своей предметной области

Этому есть свои причины: • в каждой отрасли существует специфическая, последовательная терминология и концепции, необходимые для ведения бизнеса. • в некоторых областях знаний необходимо соблюдать требования надзорных органов и регулирующих органов в этой области (кстати, HR в том числе с нашими требованиями к работе с персональными данными) • Сокращение бюджетов 😊

2. Рост и влияние Концептуального моделирования (Conceptual Modeling) Концептуальная модель базы данных - это наглядная диаграмма, которая нарисована в принятых обозначениях и подробно показывает связь между объектами и их характеристиками. На концептуальной модели в визуально удобном виде прописываются связи между объектами данных и их характеристиками. В состав концептуальной модели входят: 1. Объект (или сущность) 2. Атрибуты, как характеристики объекта 3. Связи (или отношения) между объектами

3. Растущая популярность графов знаний (Knowledge Graph) Knowledge Graph (Граф знаний - семантическая сеть, которая умеет выявлять взаимосвязи между разными объектами. помогают связать большое количество данных из разных источников в одну общую коллекцию знаний

4. Улучшение возможностей самообслуживания «С распространением отраслевых моделей и более широким использованием концептуальных моделей данных бизнес пользователи будут использовать и давать запросы на все более эффективные возможности самообслуживания, чтобы экспериментировать с моделями данных посредством интерактивной визуализации».

Ну вот чтобы «покрутить» их самостоятельно, а не просто посмотреть в готовых дашбордах. Мы, кстати, в тренде: дашборды – хорошо, а куб с HR, финансовыми и коммерческими данными одновременно – лучше 😊

5. Моделирование данных в режиме реального времени (Real-Time Data Modeling) • Моделирование с использование «цифровых двойников» • анализ временных рядов для выявления закономерностей прошлых потоков данных и прогнозирования способов улучшения бизнес-результатов

6.  Совместное моделирование (Joint Data Modeling sessions) В общем, бизнес и эксперты по управлению данными связаны навеки 😊