Прогноз текучести и найма в HR

Прогноз

Когда ситуация сильно меняется, то результаты могут значительно отличаться от прогноза.

Например, во многих ИТ компаниях произошел большой переход сотрудников из одних компаний в другие (в 2020 такое же было в рознице ;)

В связи с этим, у многих сильно изменились прогнозы по текучести / найму =》 прогнозы по численности =》 прогнозы по ФОТ

Есть много способов сделать расчет прогноз, но: чтобы сделать прогноз - нужна история, а история последних 2 лет постоянно меняется и каждый раз это "форс-мажор" и сильное изменение трендов.

В зависимости от выбранного способа расчета, прогнозы могут значительно отличаться.

Например, на рисунке показаны 3 варианта расчета линейного прогноза: * тренд по данным за 5 мес * тренд по данным за 3 мес * скользящее среднее за 3 мес

Результаты прогноза отличаются от 595 до 618. При ШР = 600 один из этих сценариев показывает alarm.

Более сложных вариантов расчета прогнозов есть еще штук 10, но какой подход выбрать? Если у кого есть ответ - буду рада вашим идеям)