- Опубликовано
Большая перемена?
- Автор
- Имя
- Красивая аналитика
- Telegram
- Красивая аналитика18345 подписчиков951 постАвторский канал Виктории Пискаревой Про HRTech продукты, автоматизацию HR процессов, аналитику, данные о людях, опыт пользователей и жизнь вокруг РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r
Большая перемена? #заметки
Исследование, посвященное изучению как российские преподаватели видят образование будущего от Сбер Университета
Я редко публикую в своем канале чужие материалы, но не смогла пройти мимо этого исследования. Думаю, вы увидите его во многих ТГ каналах, потому что оно правда интересное, еще и оформлено очень красиво.
Я слышала рассказ об этом исследовании от Алексея Суханова, что называется, из первых рук, и могу сказать, что коллеги ооочень серьезно относятся к проведению исследования и методологии: собирают достаточное количество респондентов, внимательно относятся к их составу качеству собранных ответов. Понятно, что подобный сбор данных достаточно затратен и по времени, и по задействованным ресурсам интервьюеров, поэтому ребята попробовали применить современные инструменты для того, чтобы сократить затраты на исследование ни снижая его качества.
В исследование 2 одинаково интересные части:
* Описание методологии исследования и
* Результаты исследования.
Не будут спойлерить про результаты исследования – почитайте сами, но напишу несколько цифр из описания методологии:
• 536 респондентов
Инструменты и методы:
• 10 этапов анализа данных и валидации данных
• 2 формата ИИ-интервью: голосом и текстом
• 8 языковых моделей для сбора, анализа и валидации данных
Результаты:
• 113000+ слов в проведенных интервью
• 150+ факторов, влияющих на сферу высшего образования, выделено по итогам исследования
• 5 ключевых макротренда
Ключевые этапы исследования:
1. Дизайн-исследования
2. Валидация формулировок
3. Разработка ИИ-инструментов
4. Тестирование и пилотирование ИИ-помощников
5. Сбор данных
6. Разработка методологии анализа
7. Анализ данных по разработанной методологии
8. Валидация результатов, обработанных моделью
9. Формулирование выводов
10. Сформированные выводы валидированы рабочей группой
В 6 из 10 этапов исследования использовался искусственный интеллект [AI], человек [NI] реализовал самостоятельно всего 4 этапа.
(А где какие именно - тоже можно прочитать в исследовании ;)
Оригинальный пост
канала "Красивая аналитика"
@whrdata
Предыдущий пост
- Опубликовано
Про мышление
Закрепленные
Из подборки #HR-аналитика
- Опубликовано
Нестандартные источники данных о вознаграждении
- Опубликовано
Читателям, комментаторам, коллегам, партнерам
- Опубликовано
Про ротации и мобильность
- Опубликовано
Оркестр и Фокус внимания
- Опубликовано
HR 2026: общий язык работодателей и сотрудников
- Опубликовано
Теги
Свежие посты
- Опубликовано
Антикризисный менеджмент
- Опубликовано
ИИ-Айсберг
- Опубликовано
Афиша Март
- Опубликовано
Перевернуть рамку: выставка китайского искусства
- Опубликовано
23 февраля
- Опубликовано
Обновленные карты HRTech решений 2025
- Опубликовано
Готовы прокачать карьеру? DevRel вебинары
- Опубликовано
















