Опубликовано6 апр. 2021 г.#HRTech+1Резюме: проблемы неструктурированных данныхКак анализировать неструктурированные данные резюме в HR-аналитике
Опубликовано30 мар. 2021 г.#HRTech+1Хотите потренировать креативное мышление?Как собрать и использовать данные о водителях для HR‑аналитики и прогноза безопасности
Опубликовано25 мар. 2021 г.#HR-аналитика+1Продуктовая аналитика HR: метрики пользователейметрики продуктовой аналитики в HR: DAU, MAU, retention, churn
Опубликовано19 мар. 2021 г.#HR-аналитика+1Про опрос об ONA.опрос ONA результаты и рекомендации аналитика
Опубликовано16 мар. 2021 г.#HR-аналитика+1ONA – аналитика командной работыОценка командной работы через ONA: аналитика коммуникаций и взаимодействий
Опубликовано11 мар. 2021 г.#автоматизация_hr+13в1 HR аналитика, автоматизация, процессHR аналитика: численность персонала по функциям, городам и декретникам, автоматизация учета
Опубликовано25 февр. 2021 г.#HR+1Внимание участникам HR-конкурсаHR конкурс финалисты: Максим Чернов, Егор Мазкин, Екатерина Стушкова, запись разбора HR‑дашбордов
Опубликовано25 февр. 2021 г.#dataviz+1#datavizправильная визуализация распределения увольнений по стажу в HR: равные интервалы, детали в дополнительной диаграмме
Опубликовано19 февр. 2021 г.#HR-аналитика+1Сбор данных в HR: ошибки и урокикак проверить качество HR‑данных и избежать ошибочных выводов