ИИ в Образовании

ИИ в Образовании

Выступление, расширяющее сознание 😊

#заметки с выступления Андрея Комиссаров (ex-Университет 2035, а ныне Руководитель центра цифровых компетенций «Самолет Образование») на конференции №Data&AI 2024"

Про настоящий ИИ в образовании: обучении учеников и оценке преподавателей

Недостатка ChatGPT: • Фактологические ошибки (какой датасет – такие и ответы) • Выводы на основе неполных данных • Отсутствие проверок «плохого вопроса» • Принятие «на веру» информации в вопросе от, якобы, экспертного спрашивающего • Генерация ради генерации

Тренд от лидеров EdTech рынка - создание цифровых тьюторов ИИ-тьютор – ансамбль нейросетей, обученных на массиве заранее проработанного материала, с аудио интерфейсом (с возможностью общения речью), способного оказать поддержку в обучении, а также предоставить детальную сводку результатов учащихся на дашборде преподавателя.

Анализ речи учащихся. Критерии: • частота мычания • длительность мычания • доля однокоренных слов • доля слов, не несущих смысла • количество связей на 100 слов • количество типов связей на 100 слов • сложность восприятия • средняя длина предложения

По итогам анализа рекомендательный сервис советует на что нужно обратить внимание и как улучшить речевые навыки

Корпоративное обучение организовано по схеме: • Текст или речь на входе • Авто-обработка с помощью ИИ + экспертная проверка • Интерактивный курс в формате ИИ-тьютора на выходе Получается интерактивное дополнение к стандартным видео

Цифровой ученический профиль: 1. Цифровой след опыта обучения (успеваемость, интересы, кружки, рефлексия, портфолио проектов, диагностика) 2. Разметка и систематизация (семантический анализ, нейросетевой мэтчинг, разметка поведенческих паттернов) 3. Построение предложений по профессиональным траекториям

Вторая часть была про оценку преподавателей, так что Продолжение следует...