Теория статистики. Репрезентативность выборки.

Теория статистики. Репрезентативность выборки.

При сборе данных через пульс-опросы, анкеты, чат-ботов и другие источники, важно помнить про репрезентативность выборки.

Что это значит? 1. Если нужны выводы по всей компании, то состав участников опроса должен быть пропорционален общей численности по полу, возрасту, месту проживания, уровню должности, специализации и т.п. 2. Если выборка специализирована, то и выводы можно будет применить только к этой группе сотрудников.

Например: 🌺 Опрос о самых важных темах для HR в специализированной группе по HR-аналитике.

Скорее всего, "hr-аналитика" будет в ТОР, а "счастье сотрудников", наоборот. Аналогичный опрос в группе для экспертов по внутренним коммуникациям может дать совсем другие ответы.

🌺 Участники тренинга по визуализации данных считают этот тренинг полезным для своих коллег и рекомендуют им его прохождение. Эти результаты нужно интерпретировать аккуратно, т.к. участники тренинга - это очень специализированная целевая аудитория.

#статистика #про_опросы