Оценка Data Driven-ности компании

Оценка Data Driven-ности 😊 компании

#заметки по материалам выступления Бориса Вольфсона на конференции «Качество данных 2024» от издательства "Открытые системы", которая прошла вчера, 14.02.2024

Data Driven Index

Состоит из: 1. Индекс использования данных 2. Индекс качества данных 3. Индекс стабильности данных

1. Индекс использования данных это про:

• Учет инструментов (BI системы, Grafana) • Разный вес разных ролей (например, CEO = 16, CEO-1 = 8, CEO-2 = 4, CEO-3 = 2, Специалист = 1) Повышенная активность пользователя влияет на его вес: Сертифицированный дашборд в Tableau + 100% Дашборд в Tableau без сертификации + 50% Дашборд в Metabase = +25% Карточка в Metabase = +10%

• Учет количества дашбордов • Разный вес для разных дашбордов (сертификация) Сертифицированных дашборд в Tableau или Grafana для ДИТ = 1 Дашборд в Tableau без сертификации или Grafana не для ДИТ = 0,7 Дашборд в Metabase = 0,5 Карточка в Metabase = 0,3

2. Индекс качества данных: • Количество использованных в дашбордах ключевых витрин • Качество расчета ключевых витрин и их источников • Доля багов / количество событий в событийных данных 70% Качество бизнес-данных, 30% Качество событийных данных (это особо не поясняли, поэтому просто списала со слайда презентации)

По бизнес данным: За основу взят golden set витрин, которые планируются к переезду в Greenplum Витринам проставляются баллы: 1 – реплицирована в СН (*ClickHouse) и есть select 0,9 - реплицирована с СН, не используется 0,7 – есть в СНprod, расчет через DWH airflow 0,4 - есть в СНprod, расчет через analytics airflow 0 - sandbox

По событийным данным: Исходные данные – заведенные в Jira баги Итоговый результат = 1 – количество багов / количество уникальных пар событие+платформа

3.  Индекс стабильности данных: •  Стабильность ключевых витрин и их расчета •  SLA обновления витрин в 8 утра •  Разный вес витрин в зависимости от их важности для бизнеса

@whrdata