Data science рекрутмент

Когда аналитическое мышление прокачано, то это проявляется во всем 😊

Евгений Макаров, руководитель управления аналитики в Х5Tech, эксперт в Data Science технологиях, поделился

со мной своей системой отбора Junior DS специалистов. Отличный пример для подражания. Учимся у лучших!

Итак: • 6 проф навыков • 9 личных качеств • ряд других признаков • 7 «красных флагов»

🌺 Проф навыки: Их 6. Каждый делится на 4 составляющих. На каждую составляющую составляется задание, с помощью которого оно проверяется на практике. Итого получается 6х4 индикатора.

🌺 Личные качества описывать не буду, HR-ы про это знают

🌺 Ряд других признаков, например, есть ли: • github • pet project • опыт преподавания

Интересно, что эти признаки Женя с командой раскладывают на: • weak/ strong/ very strong • positive/ negative

🌺 «Красные флаги», например: • обман • код на без отступов :) • "загуглю, если надо будет"

Так получается система целого набора факторов для разметки dataset-а кандидатов и принятия решений👍