Автоматизация подбора: выводы IX HR форума

При подготовке к участию в панельной дискуссии на IX HR форуме РБК, прошедшего 09.11.2023 г. систематизировала мысли на тему «Как влияет автоматизация на #подбор персонала?» Делюсь ими тут, не пропадать же 😊

Автоматизацию процесса подбора можно разделить, как минимум, на несколько этапов: автоматизация поиска, процесса отбора, оценки, пребординга, прогноза и аналитики. Каждый из этих этапов может быть автоматизирован в большей или меньшей степени.

Поиск С одной стороны, джобборды не стоят на месте и постоянно предлагают какие-то новые «фишки», с другой стороны, без экспертизы и творческого подхода к поиску у рекрутеров и сорсеров пока не обойтись. Поэтому экспертный уровень рекрутеров зачастую важнее, чем автоматизация.

Отбор При правильно выстроенных процессах отбор достаточно часто бывает стандартизирован и, поэтому, легко автоматизируем. Например, для массового персонала используется отбор с помощью голосовых ботов, а для оценки ИТ специалистов платформы для лайфкодинга и быстрой оценки этого кода.

Пребординг (дистанционное оформление) Пожалуй, самый низкоавтоматизированный процесс в данный момент и наличие его автоматизации дает некоторое преимущество компаниям с точки зрения влияния на впечатление кандидата и оптимизацию затрат внутри HR подразделения.

Прогноз найма и аналитика процесса Может дать весомое преимущество компании как для оптимизация затрат на подбор, так и для оптимизации использования ресурсов рекрутеров и их мотивации.

Что не хватает текущим системам ATS и что можно улучшить? (рекомендации к действию для коллег из @skillaz_ru, @huntflow, @hrtechnology, @friendwork и др. 😉) • Удобная база данных кандидатов • Возможность поиска по ключевым параметрам • Возможность обеспечить процессинг не только для внешних кандидатов с рынка, но и для внутренних кандидатов – сотрудников компании • Возможность поиска по внутренним сотрудникам • Возможность хранения данных по условиям работы на предыдущих местах (база данных заработных плат, бонусов и программ бенефитов)

Добавите что-то?..

@whrdata