- Опубликовано
Отчет по зарплатным ожиданиям от Тинькофф
- Автор
- Имя
- Красивая аналитика
- Telegram
- Красивая аналитика18345 подписчиков951 постАвторский канал Виктории Пискаревой Про HRTech продукты, автоматизацию HR процессов, аналитику, данные о людях, опыт пользователей и жизнь вокруг РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r
Отчет по зарплатным ожиданиям от Тинькофф
Красивые картинки #7
На рынке не так много достойных кейсов в области HR аналитики, и еще меньше тех, о которых открыто рассказывают на конференциях. На июньских конференциях я увидела несколько, напишу о каждом в ближайшее время.
Сегодня кейс от команды создания продукта для рекрутмента с конференции "Технологии и будущее HR". Сам продукт хорош и достоин отдельного рассмотрения, но мое внимание привлек Отчет, построенный на данных о зарплатных ожиданиях.
В каждой компании рекрутеры являются кладезью знаний о рынке труда и во многих компаниях есть попытки структурировать эти знания, используя для этого excel, confluence и т.п.
Ребята из Тинькофф пошли дальше и:
1. обеспечили удобный интерфейс для ввода данных в свой продукт
2. на основе этих данных команда бизнес-аналитики построила дашборд с результатами.
Что есть на даше?
Ключевые метрики:
1. Количество кандидатов, у которых заполнены зарплатные ожидания (SE, salary expectations)
2. Медиана ожиданий в сравнение с вилкой
3. 25 и 75 персентиль ожиданий
4. Среднее ожиданий в сравнении с вилкой
(ожидаемо и медиана и среднее ожиданий выше вилки)
Другие визуализации:
1. Распределение кандидатов по сумме ожиданий
2. Распределение ожиданий относительно вилки
3. Распределение офферов относительно вилки
4. Статистика по величине отклонений
* SE от верха вилки
* суммы в офере от ожиданий
в принятых и отклоненных оферах.
Фильтры:
* ИТ / не ИТ / Cтримы
* Страна / Регион / Город
* Валюта
* Первая точка касания с кандидатом (срок)
* Показатель (медиана, среднее...)
* Грейд
* Дата внесения данных по SE
Мне пока немного не хватает понимания как собирается и обрабатывается инфо про:
* gross / net
* оклад / совокупный доход
* льготы и бенефиты
* калибровку титулов (ибо в разных компания разные senior-ы)
Но даже без всего этого, по моему, это очень красивый кейс и большой задел на будущее.
Уже мечтаете о таком же? ;)
#кейсы_с_рынка
Предыдущий пост
- Опубликовано
Игра в слова
Закрепленные
Из подборки #HR дашборд
- Опубликовано
Про ротации и мобильность
- Опубликовано
Панель мониторинга эффективности LinkedIn
- Опубликовано
Я художник – я так вижу
- Опубликовано
HR дашборд Tableau
- Опубликовано
Интерфейс дашборда результатов eNPS
- Опубликовано
Диаграмма
Свежие посты
- Опубликовано
Антикризисный менеджмент
- Опубликовано
ИИ-Айсберг
- Опубликовано
Афиша Март
- Опубликовано
Перевернуть рамку: выставка китайского искусства
- Опубликовано
23 февраля
- Опубликовано
Обновленные карты HRTech решений 2025
- Опубликовано
Готовы прокачать карьеру? DevRel вебинары
- Опубликовано
















