#заметки Russian BI Forum 14.10.2024

#заметки с конференции Russian BI Forum, прошедшей 🗓14.10.2024

Оригинальный пост канала "Красивая аналитика" @whrdata

Часть 2, про продукты / современные российские BI системы:

• Все, как один, системы «нового поколения» 😉

• Почти все говорят про то, что дашборды отжили свой век – долго, дорого, слишком много информации. Никто из бизнеса не в состоянии переварить столько, да им и не нужно, им нужны сигналы для действий, «светофорчики», подсказки, алерты и возможность сделать нужное действие по теме сигнала. Что новые системы и делают.

• Все говорят про важность low-код и no-код, но, часто, это больше про визуализацию, чем подготовку данных. Бизнес не понимает в метриках и аналитиках, но понимает, что хочет видеть и даже часто, может показать, как это могло бы выглядеть. Поэтому один из вариантов, когда бизнес делает лоукодом макет, а инженеры и аналитики «подтягивают» под эту визуализацию нужны данные.

• Data Input/Ввод данных – «последний зашквар в BI». Бийащики не хотят, а бизнес просит. Так что новые современные BI-ки вынуждены туда идти и идут Это про то, что витрины качественных данных, модели – это все хорошо, конечно, но бизнесу часто нужно «засунуть» в визуализацию разовые данные или сделать быструю одноразовую визуализацию или, например, надо идти на важную встречу, а «данные поехали» и их нужно быстро «подменить», чтобы все было чистенько (какая жиза :)

• Про self-сервис мнения разнятся. Основное предубеждение про self service в том, что те, кто знает, что хочет - не умеют в данные, а те, кто знает про данные, не всегда понимают бизнес цель. Поэтому BI self service выглядит немного утопично

• SQL или DAX? Я так понимаю, есть 2 лагеря)

• Почти все делают таблички, ибо клиенты любят таблички) У одних ребят была табличка мечты))))) Говорят, около 8 месяцев потратили на разработку. 80 параметров настройки сводной таблички, начиная от выравнивания)

• Ну, и про ИИ, как же без него. Тут мнения расходятся) Одни позитивны и говорят, что помощники / ассистенты / copilot-ы это уже must have (те, что открывают нужные дашики по текстовому вводу или сами настраивают под него нужные фильтры). Другие более аккуратны: «играемся с ИИ, т.к. есть запрос с рынка», но все понимают, что для корректной работы связки BI+AI важно учиться работать с data governance, в целом, и качеством данных, в частности, т.к. после прикручивания «того что мы называем ИИ" в BI, они (эта парочка😊) начнут врать. В общем, закон, GI-GO никто не отменял)

• Еще не хватает железа. Но при этом есть понимание, что для повышения быстродействия, некоторые модели можно и нужно упрощать. Например, не нужно добавлять в модель прогноз погоды, который меняется каждую минуту

Ну, и в заключении:

• «Надо работать с умами, а не с инструментами». Основная задача сообщества разработчиков российских BI систем как сделать BI действительно «бизнес»-инструментом, т.е. инструментом, полезным бизнесу, а не источником выгрузки в excel. Это то, что будет развивать рынок и двигать его вперед 💪🏻