hh провели митап, где рассказали про работу ИИ...

hh провели митап, где рассказали про работу ИИ на своей платформе. основные мысли:

«откликов стало слишком много» среднее число откликов на 1 вакансию • у белых воротничков: 2024 год – 24, 2025 – 37, 2026 – 61 • у синих воротничков: 2024 год – 11, 2025 – 15, 2026 – 22

«ИИ не отменяет участие человека в найме, он помогает рынку справляться с его масштабами»

А дальше уже мои личные размышления на тему

На мой взгляд, во внедрении ИИ на job-платформе заложено множество конфликтов и решить их задача нетривиальная.

Например: 1. ИИ-помощники для описания вакансий и создания резюме усредняют их друг относительно друга. Когда все резюме похожи друг на друга, и все вакансии похожи друг на друга, повышать качество рейтингования их для более точного мэтчинга выглядит не очень простой задачей

2. Чтобы решить задачу повышения точности мэтчинга нужно повышать качество описания вакансий, а для этого нужно напрягать рекрутеров и подталкивать их к тому, чтобы делать описания вакансий более уникальными, подчеркивая особенности компании и роли. Пример как это можно сделать есть тут, но будут ли готовы к этому рекрутеры – не факт

3. Помощники по созданию резюме не только «усредняют» резюме, но и, задавая уточняющие вопросы на основе описания вакансии, еще и подталкивают кандидатов к подгонке резюме под вакансию (пост на то, как это работает в руках умного соискателя был тут), т.е. откликов становится еще больше

4. Монетизация job-платформ: чем точнее мэппинг – тем меньше активности будет требоваться рекрутерам на сайте (меньше вакансий нужно разместить и тем меньше контактов кандидатов нужно открыть). А это стандартная дилема монетизации dating-приложений

Телеграм | Max База знаний whrdata