Вчера была в офисе Авито на презентации...

Вчера была презентация сервиса мониторинга рынка труда от Авито Работа

Если кратко, то пока это совсем-совсем MVP, который в разрезе профессии + локации показывает: · Количество вакансий · Количество кандидатов · Вилку (скорее минимум и максимум на основе данных из вакансий) Но, учитывая сколько данных есть на платформе у сервиса явно большой потенциал

А еще и ребята из hh проводят опросы пользователей и экспертов, и тоже на тему развития своего сервиса аналитики.

Так что сделали вместе с клодом несколько набросков - вариантов развития подобного продукта на основе моего понимания рекрутмента и воспоминаний о моих ожиданиях от подобного сервиса во время работы директором по C&B и аналитике в ритейле.

Для аналитики: 1. Точечный график (dot plot) с данными зп по своей + аналогичным вакансиям с краткой информацией и возможностью пройти по ссылкам по интересующим вакансиям. Это максимально детальный и полезный вариант оценки рынка по интересующей вакансии (в моем примере – Персональный водитель)

2. Диаграмма рассеивания (scatter plot) с данными зп по близким вакансиям. Это более общий вариант оценки рынка, но он полезен в случае, когда выборка по аналогичным вакансиям небольшая (маленькие города) или когда есть понимание, что на рынке есть множество вакансий с похожим функционалом, но разными названиями (в моем примере – по разным видам водителей)

Для рекрутмента: 3. Рекомендации в момент публикации вакансии об условиях, которые было бы полезно заполнить. Что-то типа «Среди преимуществ работы работодатели отмечают: **** Это может сделать ваше объявление более привлекательным для кандидатов». А в случае, если указанный в вакансии уровень зп заведомо более низкий, то что-то типа «у 75% вакансий этой профессии в вашем регионе уровень дохода выше»

4. Или более детальные сравнения об условиях, указанных в вакансии Например такие: «Для бОльшего отклика кандидатов на вакансию рекомендуем заполнить условия работы более детально. Для этого воспользуйтесь, пожалуйста, сравнением и нашими рекомендациями»   Последние пункты помогут сделать вакансии более предметными и детализированными. А это хорошо и для ИИ, который мэппит кандидатов и вакансии, и для сбора данных с целью дальнейшей аналитики.

Примеры в хорошем разрешении во вложении ниже

Поставьте 👍 если вам такое тоже было бы полезно

Телеграм | Max База знаний whrdata