Интервью N2

[Светлана] На мой взгляд, HR на самом деле нуждается в какой-то комплексной системе, которая бы охватывала весь HR-цикл. Но HR-система ради HR-системы, это, мне кажется, не совсем то, что нужно бизнесу. Система должна быть единая, такая чтобы HR-система легко встраивалась в бизнес-систему.

[С] Мне, как организационному дизайнеру, интересна тема создания цифровых двойников компаний: условно, когда у нас все-все данные, независимо от того, к какой области они относятся, к HR или нет, они лежат в каком-то одном месте, и мы из них можем моделировать, считать, вытаскивать все, что нам нужно. Это идеальная такая картина мира. Мне кажется, эта тема интересная и перспективная, потому что она позволяет моделировать разные сценарии развития компании и пробовать разные вещи «на полигоне». А если еще эти сценарии ИИ-шкой обсчитывать, то, по-моему, вообще очень здорово.

[С] Я часто я вижу какие-то автоматизированные кусочки или какие-то фичи отдельные. Например, бот на основе искусственного интеллекта для адаптации, или для чего-то такого. Это один кусочек. Даже не процесс, а подпроцесс в HR. Хорошо, мы сделали такого бота. А как он вписывается в остальную архитектуру данных в компании? Как нам его туда вписать? Как нам его дорабатывать, если нам нужно будет его изменить или что-то еще в него встроить? Вот эта «кусочность», на мой взгляд, она у нас никуда не пропадает, и в сторону интеграции данных более глобальной мы особо не идем.

[C] Качество HR данных всегда на повестке и оно всегда очень сильно оставляет желать лучшего - и то, что мы заносим в системы, и то, что получаем из систем... У нас же много данных. А вот как их корректно собирать, заносить и обрабатывать, как их корректно собирать, и, в первую очередь, от людей. [C] Например, человек при увольнении просто сказал «зарплата маленькая и я нашел себе больше», то на самом-то деле причин причины глубже, да и причина не одна, а их несколько, т.к. из-за одной причины никто не уходит, они накапливаются. И как нам докопаться именно до ключевых причин? Как нам эти данные получать и обрабатывать? Здесь, наверное, ИИ-шка тоже может нам помочь. Например, если мы будем записывать exit-интервью, а она будет анализировать эмоции, паузы в разговоре, то, когда человек перескакивает с темы на тему и замыливает какую-то тему... На мой взгляд, это был бы интересный продукт, другой вопрос, сколько он бы стоил.

[С] Конечно, ИИ - это большое подспорье, как и в любой другой деятельности, подспорье для рутины. Тут банальные какие-то вещи - и в рекрутменте, и в обучении, конечно, это все хорошо и нужно использовать, на мой взгляд. Это очень удобно и действительно позволяет освободить голову для того, чтобы думать. В HR, к несчастью, не всегда есть время, чтобы действительно обдумать какую-то проблему. Нужно, как в том анекдоте, трясти, бежать и делать. И у HR остается большая задача по коммуникациям.