Перейти к содержимому
Опубликовано

Внедрение ИИ и срок закрытия вакансии

Автор
  • Имя
    Красивая аналитика | HR | Tech
    Telegram

Кратко

Внедрение ИИ и срок закрытия вакансииЗа последние пару недель и несколько ужинов/митапов/конференций послушала примерно десяток презентаций про...

Внедрение ИИ и срок закрытия вакансии

За последние пару недель и несколько ужинов/митапов/конференций послушала примерно десяток презентаций про внедрение ИИ в найме. С неизменно позитивным результатом этого внедрения конечно же. Но, т.к. я люблю смотреть на ситуацию вне рамок мейнстрима, то поразмышляю и на эту тему тоже.

Нет никаких сомнений в самом внедрении ИИ. Лично я стремительно превращаюсь из скептика в активного пользователя. Но вот тезис что «при внедрении ИИ в процесс рекрутмента метрика «Срок закрытия вакансии» снизилась на ХХ дней»...

Насколько снижение срока закрытия вакансии есть следствие именно внедрения и начала использования ИИ?

Весь процесс рекрутмента состоит, глобально, из 2х основных этапов: поиск и отбор.

В нашей стране получилось так, что начало массового внедрения ИИ в процесс рекрутмента точно совпало по времени с разворотом рынка труда «белых воротничков» на 180 градусов

«Раньше»: «рынок кандидата», фокус внимания рекрутмента на этапе поиска кандидата (основная задача – найти, наполнить верх воронки)

«Сейчас»: «рынок работодателя», фокус внимания рекрутмента на этапе отбора кандидата (искать не нужно, кандидаты уже есть, их нужно отбирать)

Основные инструменты ИИ-помощников применяются как раз к этапу отбора. Причем, когда «кандидаты стоят в очереди», то точность инструментов не настолько важна, как в ситуации, когда требуется fine-tuning / точная настройка. Как сказал один из спикеров на одной из конференций, сославшись на слова клиента - директора по рекрутменту: «потерять 5 подходящих кандидатов не страшно».

Кроме ИИ, на сокращение срока закрытия вакансии влияют еще ряд внешних причин: • количества вакансий на рынке • количества свободных кандидатов в целом и качественных кандидатов, в частности • уровня притязаний ряда кандидатов • количества вакансий внутри компании (из-за снижения оттока, из-за приостановления развития и т.п.) и, следовательно, снижение нагрузки по количеству вакансий на 1 рекрутера • наверняка есть что-то еще В то же время, количество нерелевантных откликов на вакансии тоже растет и этим нельзя пренебречь.

Было бы интересно сравнить количество и микс подходящих/неподходящих кандидатов, которые попали на отбор рекрутеру раньше, с количество и миксом сейчас.

Но, в любом случае, мне кажется, что всем, кто внедряет сейчас ИИ-помощников очень повезло с моментом и с точки зрения возможностей тестирования и настройки инструмента, и с точки зрения обоснования эффектов. Надо пользоваться!

Красивая аналитика | HR | Tech
18345 подписчиков
1219 постов
Анализирую рынок [HR]: процессы, решения, системы, платформы, тренды, мнения, исследования, публикации, кейсы. Про людей на работе и в жизни РКН: https://vk.cc/cHknrk за сотрудничеством к @victoria_pi или https://telega.in/c/whrdata/?r=hC2dMj5r